이번 하계학술대회는 30개 이상의 대학과 연구기관에서 161편의 논문이 참가한 가운데 MobiSec 연구실에서 SVM 기계학습을 통한 스마트 홈 비정상 행위 탐지 기법 연구라는 주제의 논문으로 최우수논문상을 수상했다.

이 논문에서 저자들은 스마트 홈을 구성하는 사물인터넷 센서를 보호키 위한 침입탐지시스템에 주목해 각 센서에서 발생 가능한 보안 위협과 공격에 효과적으로 대응하는 머신러닝 기반의 비정상 행위 탐지 기법을 새롭게 제시했다.

유일선 순천향대학교 정보보호학과 교수는 “Beyond 5G 환경에서 대규모 사물인터넷 기기가 어우러지는 초연결시대가 성공적으로 정착키 위한 전제 조건이 보안임을 고려할 때 연구결과는 사물인터넷 침입탐지 분야에 주목할 만한 선행연구로 기여할 것”이라고 말했다.